数据策展
Data Curation
↗清洗、分类与组织高质量样本，让数据带着清晰意图进入训练流程。
HUMAN × MACHINE2026 / PORTFOLIO
TRAIN AI TO GET HUMAN.
你好，我是 NeinCielo。
一名 AI 训练师，专注于把人的判断、语言与经验，转化为模型可以学习的信号。
01POSITION
AI 的上限，不只由参数决定。
也取决于我们如何提问、反馈，以及定义“更好”。
我的工作处在人类意图与机器行为之间：拆解问题、构建训练数据、设计评测标准，再把复杂反馈变成模型能够执行的方向。
02CAPABILITIES
我训练的不只是
答案，还有判断。
从数据到对齐，从单次反馈到可复用的评测体系。
反馈设计
Feedback Design
↗把主观感受拆成一致、可执行的反馈维度，降低人与模型之间的表达损耗。
模型评测
Model Evaluation
↗建立覆盖准确性、安全性、风格与用户价值的评测框架，定位真实改进空间。
人机对齐
Human Alignment
↗让模型输出更贴近真实场景中的语境、边界与人的复杂需求。
03SELECTED PRACTICE
训练场 / LAB
以下为首版概念实验，用于展示工作方向。真实项目可随时替换。
“解释得更简单一点。”
检测：术语密度过高
✓ 重新组织表达
语境感知评测器
不只判断答案对不对，也观察它是否真正适合正在对话的人。
SIGNAL / NOISE82.4%
训练数据策展台
把分散样本变成结构化信号，快速发现重复、偏差与数据缺口。
HUMAN INTENT↔MODEL BEHAVIOR
人机反馈回路
将模糊的人类偏好整理为可追踪、可复盘的训练闭环。
04PROCESS
一个清晰的训练循环。
- 01
观察
理解用户、场景与失败模式。
- 02
定义
把“感觉不对”变成可判断的标准。
- 03
训练
构建样本与反馈，强化理想行为。
- 04
评测
持续验证、定位偏差，再进入下一轮。
05CONTACT
HAVE A MODEL TO IMPROVE?
让我们把 AI
训练得更像人。
合作、交流或只是聊聊新的 AI 实验。
联系方式将在下一版补充。